[{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BlogPosting","@id":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/tech\/6-facons-intelligence-artificielle-change-marketing-digital\/#BlogPosting","mainEntityOfPage":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/tech\/6-facons-intelligence-artificielle-change-marketing-digital\/","headline":"6 fa\u00e7ons dont L’intelligence Artificielle change le Marketing Digital","name":"6 fa\u00e7ons dont L’intelligence Artificielle change le Marketing Digital","description":"L'intelligence Artificielle perturbe l'industrie du marketing digital. Voici 6 changements d'IA que tous les marketer doivent conna\u00eetre, l'automatisation","datePublished":"2020-03-03","dateModified":"2020-04-09","author":{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/author\/shada-wehbe\/#Person","name":"Shada Wehbe","url":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/author\/shada-wehbe\/","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/07f889f81c9b855d34e5f6c1488092ba?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/07f889f81c9b855d34e5f6c1488092ba?s=96&d=mm&r=g","height":96,"width":96}},"publisher":{"@type":"Person","name":"shada wehbe","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/shada-wehbe-1.png","url":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/shada-wehbe-1.png","width":120,"height":90}},"image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/lintelligence-artificielle.jpg","url":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/lintelligence-artificielle.jpg","height":625,"width":1400},"url":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/tech\/6-facons-intelligence-artificielle-change-marketing-digital\/","about":["tech"],"wordCount":2318,"keywords":["donn\u00e9es","intelligence Artificielle","Marketing Digital"],"articleBody":"Pourquoi devrions-nous nous int\u00e9resser \u00e0 la technologie de l’intelligence artificielleL’intelligence artificielle (IA) cr\u00e9e la quatri\u00e8me r\u00e9volution industrielle en fa\u00e7onnant chaque aspect du monde. L’intelligence artificielle supprime des emplois et r\u00e9volutionne les entreprises dans le seul but de cr\u00e9er de nouvelles opportunit\u00e9s cr\u00e9atives ax\u00e9es sur l’\u00eatre humain. La nouvelle technologie a influenc\u00e9 la fa\u00e7on dont nous conduisons les voitures, cultivons les l\u00e9gumes, d\u00e9tectons le cancer. Elle permet m\u00eame de parler et de reconna\u00eetre les \u00e9motions dans le discours. La technologie de l’IA perturbe actuellement toutes les industries, y compris le marketing digital.Qu’est-ce donc que l’intelligence artificielle ?En termes simples, l’intelligence artificielle (IA) consiste \u00e0 construire des machines qui sont intelligentes pour penser et agir de mani\u00e8re rationnelle. Semblable \u00e0 celle des humains \u00e0 une \u00e9chelle et \u00e0 une vitesse bien plus grandes. Au sein de l’IA, vous rencontrerez deux termes: Apprentissage machine \/  Machine Learning  et Apprentissage Profond \/ Deep Learning.  Apprentissage machine \/  Machine learning est un sous-ensemble de l’IA qui est aliment\u00e9 en donn\u00e9es structur\u00e9es par l’homme afin d’\u00e9laborer un algorithme permettant d’apprendre et d’analyser des donn\u00e9es massives.  Apprentissage Profond \/ Deep learning est un sous-ensemble de l’apprentissage machine, dans lequel aucune donn\u00e9e structur\u00e9e n’est n\u00e9cessaire. Il s’appuie sur diff\u00e9rentes couches de r\u00e9seaux neuronaux pour dig\u00e9rer des donn\u00e9es massives non structur\u00e9es. Le processus d’apprentissage et d’analyse de ces donn\u00e9es se fait ind\u00e9pendamment de l’intervention humaine.La relation entre l’IA et le Marketing DigitalNous avons vu l’\u00e9volution du marketing ces derni\u00e8res ann\u00e9es et sa transformation dans l’espace num\u00e9rique. Les entreprises ont modifi\u00e9 leurs strat\u00e9gies, leurs outils et leur budget pour passer du marketing traditionnel au marketing num\u00e9rique. Aujourd’hui, l’IA pousse plus loin la transformation du marketing num\u00e9rique \u00e0 un nouveau niveau et dans divers aspects. Alors si vous vous demandez comment l’intelligence artificielle perturbe le marketing num\u00e9rique. Voici six fa\u00e7ons dont l’Intelligence Artificielle change l’industrie du Marketing Digital que tout sp\u00e9cialiste du marketing devrait conna\u00eetre :1- Automatisation du contenu : Dans l’industrie du marketing num\u00e9rique, le contenu est “King”. L’IA aide les sp\u00e9cialistes du marketing \u00e0 jouer deux r\u00f4les: Automatisation de la cr\u00e9ation de contenu, la curation de contenu et de la diffusion. La cr\u00e9ation de contenu en utilisant le NLG (natural language generation), un processus qui g\u00e9n\u00e8re automatiquement du contenu \u00e0 partir de donn\u00e9es. Le commercialisateur choisira le type de contenu, le sujet, le nombre de mots et les donn\u00e9es \u00e0 utiliser. Les plateformes pilot\u00e9es par l’IA telles que le NLG utilisent ensuite un algorithme pour produire des articles uniques. Le contenu produit simulera un contenu \u00e9crit par l’homme, ce qui permettra \u00e0 l’entreprise d’\u00e9conomiser du temps et de l’argent. Par exemple, le Washington Post a publi\u00e9 plus de 850 articles \u00e9crits par Heliograf, son auteur sur les robots pilot\u00e9s par l’IA. La curation du contenu est le processus de collecte d’articles publi\u00e9s de qualit\u00e9 et de filage du contenu tout en ajoutant votre propre opinion. L’IA a non seulement permis d’automatiser le processus de collecte de contenu, mais aussi de le personnaliser en fonction du public vis\u00e9. L’IA r\u00e9colte les activit\u00e9s, les engagements et les interactions du public sur les m\u00e9dias sociaux sur le web. Elle s’assure ensuite que le contenu individualis\u00e9 est diffus\u00e9 \u00e0 chaque public cible.2- Personnalisation de Masse : La valeur de la personnalisation r\u00e9side dans sa capacit\u00e9 \u00e0 influencer grandement le comportement des consommateurs. Avant l’IA, les marketers utilisaient des outils pour segmenter leur public en groupes. En se basant sur la localisation, les int\u00e9r\u00eats, les pr\u00e9f\u00e9rences, les caract\u00e9ristiques d\u00e9mographiques et autres, puis en cr\u00e9ant diverses offres personnalis\u00e9es pour chaque segment de ce public. Aujourd’hui, les sp\u00e9cialistes du marketing sont en mesure d’offrir \u00e0 chacun de leur million d’utilisateurs une exp\u00e9rience personnalis\u00e9e qui leur est propre. La disponibilit\u00e9 de cette technologie a remplac\u00e9 la segmentation de l’audience g\u00e9n\u00e9rale en personnalit\u00e9s. Gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, et plus particuli\u00e8rement \u00e0 l’apprentissage machine, des offres uniques \u00e0 chaque client sont cr\u00e9\u00e9es sur la base de l’empreinte num\u00e9rique des utilisateurs. La capacit\u00e9 de l’IA \u00e0 examiner et \u00e0 analyser un m\u00e9lange d’attributs qui se chevauchent “trouver des mod\u00e8les \u00e0 l’int\u00e9rieur de mod\u00e8les”, ce que les humains ne sont pas capables de faire. Ces capacit\u00e9s de l’IA aident les entreprises \u00e0 mettre en \u0153uvre des campagnes de marketing num\u00e9rique bas\u00e9es sur la micro segmentation. Cette technique permet aux sp\u00e9cialistes du marketing de savoir quel type de message est en r\u00e9sonance avec leur public et de leur transmettre exactement leurs besoins.3- Publicit\u00e9 et offre de produits : Dans le marketing digital, la publicit\u00e9 en ligne est l’un des principaux canaux de g\u00e9n\u00e9ration de prospects. Les plateformes qui proposent des services publicitaires, comme les \u00e9diteurs et les sites de m\u00e9dias sociaux, se font concurrence pour offrir aux sp\u00e9cialistes du marketing des publicit\u00e9s plus cibl\u00e9es. Les publicit\u00e9s cibl\u00e9es g\u00e9n\u00e8rent des taux de conversion plus \u00e9lev\u00e9s pour les entreprises.Par exemple, les produits \/ articles sugg\u00e9r\u00e9s apparaissaient aux utilisateurs sur la base de leur historique de transactions uniquement. Aujourd’hui, les sites web d\u00e9ploient l’apprentissage machine (ML). L’apprentissage machine prend en compte l’historique du comportement des utilisateurs ainsi que leur intention implicite et explicite, ce qui permet de faire des suggestions plus pertinentes.L’ench\u00e8re \/  Bidding est un autre aspect de la publicit\u00e9 en ligne qui a pris la plupart du temps des sp\u00e9cialistes du marketing car elle est g\u00e9r\u00e9e manuellement. L’intelligence artificielle a automatis\u00e9 le processus en tirant parti d’ench\u00e8res plus intelligentes. L’intelligence artificielle combine des informations (signaux) bas\u00e9es sur l’utilisateur, telles que le dispositif, l’emplacement, la langue et d’autres donn\u00e9es qui peuvent \u00e9galement \u00eatre collect\u00e9es aupr\u00e8s de tiers. Cela permet d’am\u00e9liorer les performances des publicit\u00e9s et les r\u00e9sultats des campagnes tout en faisant gagner du temps aux sp\u00e9cialistes du marketing qui peuvent ainsi se concentrer sur des aspects plus importants de la campagne, tels que le contenu et la pr\u00e9sentation.4- Suivi des Utilisateurs et Analyse des Donn\u00e9es :  Un autre aspect du marketing digital qui a \u00e9t\u00e9 massivement transform\u00e9 avec l’IA et l’apprentissage machine. Le Buyer’s Journey \/ parcours d’un acheteur est un entonnoir qui comporte plusieurs \u00e9tapes. De la notori\u00e9t\u00e9 de la marque \u00e0 l’achat, en passant par l’int\u00e9r\u00eat et l’interaction avec la marque. Le marketing digital a modifi\u00e9 l’entonnoir en simplifiant l’achat, en augmentant les canaux d’interaction, en offrant des outils de comparaison et d’examen qui ont aid\u00e9 les utilisateurs \u00e0 se d\u00e9placer plus rapidement dans l’entonnoir. Cependant, ces avanc\u00e9es du marketing num\u00e9rique ont manqu\u00e9 un aspect essentiel qui est la capacit\u00e9 de suivre et d’analyser les r\u00e9sultats. L’intelligence artificielle n’est pas seulement capable d’int\u00e9grer d’\u00e9normes donn\u00e9es collect\u00e9es aupr\u00e8s de diff\u00e9rentes sources. Mais elle peut \u00e9galement analyser le type de contenu avec lequel les utilisateurs interagissent le plus, les produits recherch\u00e9s et le canal de marketing pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 de chaque utilisateur. La disponibilit\u00e9 de cette analyse filtr\u00e9e, structur\u00e9e et simplifi\u00e9e d’\u00e9normes donn\u00e9es a permis aux sp\u00e9cialistes du marketing de cr\u00e9er des campagnes de marketing bas\u00e9es sur des donn\u00e9es et de prendre des d\u00e9cisions intelligentes, de r\u00e9duire la phase de test et d’\u00e9liminer les sp\u00e9culations.   5- Service client\u00e8le & Chatbots : L’IA joue un r\u00f4le important dans l’optimisation de la satisfaction des clients en plusieurs phases. L’\u00e9coute sociale est le processus de suivi des conversations des consommateurs sur les m\u00e9dias sociaux et en ligne \u00e0 propos de votre marque, qui comprend des commentaires, des exp\u00e9riences, des critiques\u2026 L’apprentissage machine a aid\u00e9 les marques \u00e0 traiter d’\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Cela inclut m\u00eame la reconnaissance d’images comportant le logo de votre marque, et l’extraction intelligente de conversations pertinentes. L’IA est \u00e9galement utilis\u00e9e pour l’authentification vocale afin de v\u00e9rifier les clients et d’acc\u00e9l\u00e9rer le processus d’assistance en contournant le processus de s\u00e9curit\u00e9 et de mot de passe. D\u00e9ploiement d’un support de chat bot AI, aliment\u00e9 par l’apprentissage approfondi et le NLU (Natural Language Understanding). Le NLU fait \u00e9galement partie de l’IA et permet \u00e0 la machine de comprendre le langage humain, en analysant des phrases \u00e9crites ou la voix et en interagissant avec les humains. Ainsi, le robot de chat pilot\u00e9 par l’IA interagit avec les clients en leur fournissant des informations pertinentes. Cela permet de r\u00e9soudre les questions et requ\u00eates r\u00e9p\u00e9titives qui repr\u00e9sentent plus de 30 % des cas d’assistance et de fournir une exp\u00e9rience d’assistance homog\u00e8ne et coh\u00e9rente.D\u00e9ploiement d’un support de chat bot AI, aliment\u00e9 par l’apprentissage approfondi et le NLU (Natural Language Understanding). Le NLU fait \u00e9galement partie de l’IA et permet \u00e0 la machine de comprendre le langage humain, en analysant des phrases \u00e9crites ou la voix et en interagissant avec les humains. Ainsi, le robot de chat pilot\u00e9 par l’IA interagit avec les clients en leur fournissant des informations pertinentes. Cela permet de r\u00e9soudre les questions et requ\u00eates r\u00e9p\u00e9titives qui repr\u00e9sentent plus de 30% des cas d’assistance et de fournir une exp\u00e9rience d’assistance homog\u00e8ne et coh\u00e9rente.6- Pr\u00e9voir le comportement des clients: Les sp\u00e9cialistes du marketing ne d\u00e9veloppent plus de strat\u00e9gies pour r\u00e9pondre aux besoins et aux d\u00e9sirs des clients en se basant uniquement sur leur propre compr\u00e9hension, mais en s’appuyant plut\u00f4t sur des donn\u00e9es et des informations concr\u00e8tes. L’IA, et plus particuli\u00e8rement l’apprentissage approfondi, a permis aux sp\u00e9cialistes du marketing non seulement d’analyser mais aussi de pr\u00e9voir avec pr\u00e9cision les comportements futurs des clients. Cela est devenu possible gr\u00e2ce \u00e0 la disponibilit\u00e9 de donn\u00e9es massives. Il y a plus d’utilisateurs de Facebook que la population des \u00c9tats-Unis, de la Chine et du Br\u00e9sil r\u00e9unis. Les entreprises sont d\u00e9sormais capables de trier d’\u00e9normes donn\u00e9es d\u00e9taill\u00e9es comme les interactions des clients, leurs go\u00fbts et leurs aversions afin d’identifier les diff\u00e9rentes mesures qui permettent de cerner le comportement d’un utilisateur. Elles transforment ensuite ces r\u00e9sultats en informations exploitables pour entrer en contact avec leurs consommateurs \u00e0 un niveau plus profond et pr\u00e9voir leurs actions futures. La capacit\u00e9 de l’apprentissage automatique \u00e0 fournir une analyse pr\u00e9dictive en temps r\u00e9el combin\u00e9e \u00e0 l’apprentissage continu a un impact consid\u00e9rable sur le marketing num\u00e9rique.  Le marketing num\u00e9rique d’aujourd’hui : L’IA contre l’humain ou l’IA avec l’humainAI, machine learning and deep learning are helping marketers build data-driven digital marketing strategies. While brands can leverage AI to optimize their digital marketing, and streamline online business growth. However, brands must know that marketing is still about humans and the value of human interaction is a key to successful marketing."},{"@context":"http:\/\/schema.org\/","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Fr","item":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Tech","item":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/\/tech\/#breadcrumbitem"},{"@type":"ListItem","position":3,"name":"6 fa\u00e7ons dont L’intelligence Artificielle change le Marketing Digital","item":"https:\/\/www.socialmediatag.com\/fr\/tech\/6-facons-intelligence-artificielle-change-marketing-digital\/#breadcrumbitem"}]}]